AI2026-06-22로봇이 걷는다는 말은 아직 부족합니다피지컬 AI에서 데모는 출발점일 뿐입니다. 로봇이 걷는지보다 어떤 조건에서 실패하고, 그 실패를 어떻게 재현하는지가 더 중요합니다.
AI2026-06-21하네스가 있으면 결과가 달라진다: 같은 모델을 다른 시스템으로 돌릴 때하네스는 모델을 더 똑똑하게 만드는 장식이 아닙니다. 같은 모델이 같은 일을 해도 결과가 달라지게 만드는 외부 구조입니다.
AI2026-06-18G1이 스쿼트하기까지: 122번의 실패가 바꾼 기준G1 휴머노이드가 조금 앉는 장면까지 가는 데 오래 걸린 이유를 적었습니다. 실패는 모델이 못한다는 증거가 아니라, 무엇을 검증해야 하는지 바꾸는 장치였습니다.
AI2026-06-14멀티에이전트의 본업은 교차검증입니다AI 에이전트를 여러 개 붙인다고 신뢰가 자동으로 올라가지는 않습니다. 자동 협업은 종종 평균과 노이즈를 만들고, 진짜 가치는 출처가 분리된 교차검증에서 나옵니다.
AI2026-06-13AI는 자기 글자 수도 못 셉니다, 자기검증을 외부검증으로 바꿔야 하는 이유LLM에게 방금 쓴 글이 몇 자냐고 물으면 거의 늘 부풀려 답합니다. 자기평가는 믿을 수 없고, 외부 도구로 재서 루프를 도는 구조만이 답입니다.
