2026년 투자자들이 더는 돈을 대지 않는 게 하나 있습니다. 이른바 '얇은 래퍼'입니다. 거대 AI 모델 위에 화면만 한 겹 얹은 제품입니다. 이유는 단순합니다. 모델을 만든 회사가 같은 기능을 기본으로 넣어 버리면, 그 위에 얹은 래퍼는 하룻밤 사이 증발하기 때문입니다.
자본도 인력도 없는 작은 팀은
그렇다면 자본도 인력도 없는 작은 팀은 무엇으로 버틸까요. 범용 챗봇과 정면으로 붙는 길은 답이 아닙니다. 모델 회사가 한 번 업데이트하면 따라잡히는 자리에 서는 셈이니까요.
남는 답은 하나입니다. 모델이 쉽게 흉내 내지 못하는 것, 바로 한 업종에 깊이 박히는 일입니다.
- 모델 위에 화면만 한 겹
- 모델사가 기능 넣으면 증발
- 누구나 따라 만들 수 있음
- 범용이라 깊이가 없음
- 한 업종의 규칙·절차에 박힘
- 쌓인 현장 지식이 곧 해자
- 따라오려면 현장을 다시 겪어야
- 좁지만 그 안에선 1등
작은 팀이 가진 단 하나의 해자
한 업종의 일은 생각보다 복잡합니다. 세무 신고에는 신고만의 순서가 있고, 냉장고 재고에는 재고만의 규칙이 있습니다. 이 깊이는 모델이 한 번 좋아진다고 메워지지 않습니다. 현장에서 부딪히며 쌓아야 하는 것이라, 시간 자체가 진입장벽이 되어 줍니다. 작은 팀이 가질 수 있는 거의 유일한 해자죠.
그래서 좁게 갑니다
어스큐리가 하나의 큰 AI가 아니라 좁은 서비스 셋으로 쪼개 가는 이유가 여기 있습니다. 어슷은 냉장고 한 가지, tax AI는 세무 한 가지, 회계 AI는 kIFRS 한 가지. 넓게 펼치는 대신 한 업종씩 깊이 파고듭니다.
실행이 싸진 시대에 남는 가치는 깊이입니다. 누구나 만들 수 있는 걸 더 빨리 만드는 데 있지 않습니다. 아무나 못 들어가는 자리에 먼저 들어가 오래 머무는 데 있는 겁니다.
범용과 경쟁하지 않겠습니다. 한 업종의 가장 깊은 자리에서, 모델이 따라올 수 없는 현장 지식을 쌓을 겁니다. 얇게 넓은 것은 증발하고, 좁고 깊은 것이 남습니다. 작은 팀이 고른 길입니다.
- Investors spill what they aren't looking for anymore in AI SaaS — TechCrunch, 2026.03
- Vertical AI agents, industry-specific — ACTG, 2026
