HOW WE WORK

현장에 들어가,
업종 ontology부터 짭니다.

챗봇을 붙이고 끝내는 컨설팅이 아닙니다. 팔란티어가 Fortune 500 안에 엔지니어를 투입해 ontology를 짜듯, 우리는 한국의 1인 사장님·소규모 사무소에 들어가 그 가게의 객체·관계·의사결정 흐름부터 모델링합니다. AI 액션은 그 위에 얹습니다.

METHOD

Observe → Model → Build.

01 · OBSERVE

1~2주, 가게 카운터 옆에 앉습니다.

POS·종이 영수증·사장님 통화 패턴·재고 노트 — 실제로 무엇이 어디에 어떻게 흘러가는지 봅니다. 자료가 아닌 일을.

02 · MODEL

그 업종의 객체·관계·의사결정 흐름을 그립니다.

옷·손님·작업물·가격·배달경로·재고. 그 사이의 관계와 의사결정 지점(가격 결정·작업 분류·배달일 약속·재고 발주)을 형식화한 ontology로 만듭니다.

03 · BUILD

Ontology 위에 AI 액션을 production으로 박습니다.

사진 한 장 → 자동 작업지시서. 손님 카톡 → 자동 분류·답장 초안. 단순한 챗봇이 아니라 가게가 운영되는 방식 자체에 짜여 들어갑니다.

EXAMPLE

세탁소를 ontology로 보면.

추상이 아닙니다. 우리가 실제로 현장에서 만드는 그림은 이렇게 생겼습니다.

OBJECTS

옷
손님
작업물
가격표
배달경로
세제·기름 재고
직원

DECISIONS → AI ACTIONS

가격 결정→사진 1장 → 자동 분류 + 가격 산정
작업 분류→재질·얼룩·세탁기호 OCR → 작업지시서
배달일 약속→현재 작업 큐 → 가능 시간대 자동 제안
단골 우선순위→방문 이력 + 선호 → 호출 알림
재고 발주 시점→사용 추이 → 임계점 자동 알림

CASES

지금 들어가 있거나,
찾고 있는 현장.

상태와 진행 정도를 솔직하게 공개합니다. 같이 들어갈 현장이면 카드에서 자세히 보고, 사장님이시라면 직접 연락 주세요.

🎓진행 중

AI 교육

AI Education

직원 교육 설계를 AI가 맞춤 구성하고, 반복 실습은 자동 피드백으로 대체합니다.

회원권·매출·설비 점검이 사장님 머릿속에만 있습니다. AI 대시보드가 대신 기억합니다.

단골의 마지막 스타일을 도구가 기억하고, 재방문 시점에 자동으로 알려줍니다.

세탁물 입고부터 완료 알림까지, 종이 영수증 없이 자동으로 추적합니다.

POS에 쌓인 데이터로 메뉴별 마진과 식자재 적정 발주량을 자동 산출합니다.

체크인 안내와 리뷰 응답을 AI가 작성하고, 호스트는 검토만 합니다.

자세히 보기 →

ENGAGE

함께 들어갈 현장을 찾고 있습니다.

우리 가게에 적용해보고 싶은 사장님, 한 현장을 같이 풀고 싶은 빌더, 이 모델에 관심 있는 투자자 — 어느 쪽이든 환영합니다.

이메일로 이야기 →

현장에 들어가,업종 ontology부터 짭니다.

Observe → Model → Build.

세탁소를 ontology로 보면.

지금 들어가 있거나,찾고 있는 현장.

함께 들어갈 현장을 찾고 있습니다.

현장에 들어가,
업종 ontology부터 짭니다.

지금 들어가 있거나,
찾고 있는 현장.